红鹰智能催收软件系统在同行中的定位

    20世纪90年代，中国政府和社会不接受催收行业。无论是国家政策层面，还是从普罗大众认识层面，催收行业都面临重重阻力。催收行业于21世纪初正式形成，当时银行机构的信用卡发卡量爆炸式增长。相应的，发卡行的坏账率也不断变高。起初，银行使用的自我催收被证明回收率并不理想，因此银行开始将催收业务委托给专门的催收机构。

    目前，行业内的大数据模型已经包括30多个维度。对于数十万个案例的催收平台来说，基于大数据的催收预测模型已经能够实现催收率的1-2%。同时，由于催收平台本身有业务闭环，能够获得催收公司反馈的数据，其模型精度还有提高的空间。当然，具体操作中也会加上人工调试的补充。其数据源基本来自于自身业务运作层面，同时也会接入政府、运营商、征信机构等数据源。一些平台已经开发出用AI处理自然语言的技术，将催收记录标准化。

    红鹰为金融机构量身定制的一款成熟的催收业务管理系统，主要针对信用卡逾期、小额贷款逾期委外业务。系统实现了案件的批量导入、智能分案、电话催收、信函催收、移动外访催收等作业方式，实现全流程跟踪、提高催收效率、节约催收成本。主要适用于资产管理公司、清算服务公司、有清算服务的律师事务所等不良资产服务企业。

    主要功能特点包括如下几点：

    1、客户管理：管理客户基本信息、合同信息、费率信息及跟进记录。

    2、案件管理：批量上传案件，智能分配案件，实时查看批次案件细节。

    3、催收管理:核心信息显示，智能合并案件一键拨号，一键接听。

    4、呼叫中心：一键呼叫，自动记录催记对应录音，随时回放录音

    5、移动外访:外访者可通过手机查看案件信息，输入外访情况。

    6、统计报表：多维度统计，呼叫详单录音详情，催收日志

    7、律师函：系统自动批量打印律师函内容及信封

    8、短信催收：与第三方短信平台对接，实现短信催收。

    9、失联修复：对接大数据平台，查看失联客户信息

    10、绩效管理：批量导入还款记录，自动计算员工绩效佣金。

    11、实时监控：催收员工实时跟踪随时优化，提高工作效率

    12.系统管理:用户、角色、权限配置数据安全灵活管理。