专业催收管理系统-红鹰

    大量数据存储：传统数据库采用关系数据库集中存储，面对数十万数据，架构具有先天优势，面对大量数据存储，数据存储架构不能有效支持节点线性扩展，会给网络和存储带来巨大压力，最终形成瓶颈。大量数据的快速查询：在大数据时代，数据类型不再局限于结构化数据。如何有效地查询非结构化数据已成为催收系统建设中的一个主要问题。

    高并发性实现快速响应：根据催收行业的发展规模，未来可能形成1万多家公司。什么样的数据处理架构也成为催收系统建设面临高并发性快速响应的主要挑战。

    在催收领域，大数据、机器学习等智能手段主要发挥两大作用。一是提高平台催收响应效率，提高催收率；二是通过大数据模型预测催收概率，从而定价信用风险。

    红鹰催收系统封装了一套快速开发平台，实现了页面自定义，流程自定义的可配置方式。用户可以配置页面显示的字段、位置、查询条件等。每一个子模块之间数据共享，高度集成，每一个模块和功能点有独立的权限控制，使整个系统形成一个严密的安全管理体系。后台访问和数据输出都有完善的权限控制和加密，以确保委托数据的安全管理，并提供一套完整的数据备份和安全管理方案，从根本上解决系统数据的安全问题。

    红鹰催收系统产品是专为金融机构、外包催收公司、律师事务所创建的信用卡逾期、小额贷款业务逾期、物业费逾期等催收业务的产品。该产品具有以下优点：

    1、模板定制：系统自动匹配各金融机构的案例模板，实现批量导入。

    二、智能分案：支持按数量、金额、权重定制条件分案。

    三、一键外呼：系统支持一键外呼，电话录音以及通话时长统计

    4、移动外访：移动外访，与PC数据同步，高效方便地输入外访记录。

    红鹰是金融机构定制的成熟的催收业务管理系统，主要针对逾期信用卡和逾期小额贷款。系统实现批量导入、智能分案、电话催收、信函催收、移动访问催收等操作模式，实现全过程跟踪，提高催收效率，节约催收成本。

    主要适用于资产管理公司、清算服务公司、有清算服务的律师事务所等不良资产服务企业。